介绍一套完整的赛前预测方法论，包括数据收集、权重分配、情景模拟等步骤。框架强调预测是基于概率的推演，而非预知结果，会给出不同假设下的多种可能走向，例如“如果X队拿到版本热门打野，胜率预计提升15%”。
内容会解释为何某些数据（如近期交手记录）的权重高于其他数据（如历史总胜率）。框架最终输出的是一个概率分布，而非单一结果，帮助用户建立理性的预测预期。